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《大气污染溯源实践融合排放清单模型与人工智能》

摘 要

大气污染物与温室气体融合排放清单是大气污染精准溯源的核心基础,其通过整合多维度排放数据、统一核算标准,为协同推进“降碳、减污、扩绿、增长”提供科学量化的技术支撑,是打通污染治理与碳减排协同路径的关键工具。

内容简介

大气污染物与温室气体融合排放清单是大气污染精准溯源的核心基础,其通过整合多维度排放数据、统一核算标准,为协同推进“降碳、减污、扩绿、增长”提供科学量化的技术支撑,是打通污染治理与碳减排协同路径的关键工具。

空气质量模型与人工智能技术作为环境领域的先进分析手段,进一步拓展了大气污染研究的深度与广度:前者通过模拟污染物扩散、转化过程,实现对污染源的追踪、解析与影响评估;后者则依托大数据挖掘能力,提升污染源识别、污染趋势预测的效率与精度。 

本书系统整合了融合排放清单的构建方法、空气质量模型的应用实践及人工智能技术的创新探索,可为大气环境管理、减污降碳协同治理及相关科研工作提供参考。本书主要介绍了我国融合排放清单、我国火电行业融合排放清单、我国民用航空机场融合排放清单、我国独立焦化行业融合排放清单、某市大气污染物与温室气体融合排放清单编制及应用等成果。本书还介绍了局地尺度模型SCICHEM 模拟大气污染研究、区域尺度模型 WRF-CMAQ 模拟研究等应用案例研究。此外,本书还介绍了我国大气监督帮扶数据研究、利用气象和空气污染因素预测呼吸系统疾病的机器学习模型应用等大数据与AI应用研究。 

本书可作为高等院校环境科学、环境工程、环境管理等专业的教学参考书,也可作为排放清单、融合排放清单、溯源、空气质量模型、人工智能等研究人员的参考书,还可供科研院所、环境管理部门的科技人员参考。

作者简介

伯鑫,北京化工大学化学工程学院教授,博导,北化中国工业碳中和研究院生态文明与环境发展研究中心主任;生态环境部环境工程评估中心数模部大气环境研究室原主任;北京市科学技术委员会专家库专家、北京市自然科学基金评审专家,Scientific Data编委,中国环境科学学会气候变化分会常务委员。长期从事环境质量模拟、污染源排放清单、环境大数据、人工智能在环境领域应用等研究。作为负责人或骨干成员,主持或参与了国家及省部级科研项目60余项,负责建立了全国大气污染物与碳融合排放清单、全国火电排放清单、全国钢铁排放清单、全国水泥排放清单、全国焦化排放清单、全国机场排放清单、全国垃圾焚烧发电排放清单、陕西省排放清单、海南省排放清单等;负责开发了城市空气质量溯源系统(CATS)、基于大数据的异味溯源系统、企业污染预报系统、适用于CALPUFF模型地理数据系统、AERSURFACE地表参数系统、环境模拟专家AI、环评智能复核系统等,解决了我国环评单位长期无法获取高分辨率土地利用数据等难题。发表学术论文100多篇(部分成果发表在Nature Energy、Nature Sustainability、One Earth等高影响期刊),出版专著8部,授权发明专利8项,登记软件著作权15件。曾获第一届中国环境科学学会青年科学家奖、南京大学紫金全兴环境基金环境科技著作出版基金。点击封面图片查看详情

书名:大气污染溯源实践融合排放清单模型与人工智能

作者:伯鑫 主编

ISBN:978-7-5111-6452-0

来源:中国环境出版集团 发布日期:2026-01-20 所属分类:新书推荐